隨著新基建熱潮的興起，數(shù)字技術(shù)正成為眼下的熱詞。

　　高速動(dòng)車(chē)組是大國(guó)重器。今天，“復(fù)興號(hào)”奔馳在祖國(guó)廣袤的大地上，以時(shí)速350公里的運(yùn)營(yíng)速度領(lǐng)跑全球，在“復(fù)興號(hào)”動(dòng)車(chē)組的制造過(guò)程中，從車(chē)體焊接、轉(zhuǎn)向架裝配到總裝調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)，數(shù)字技術(shù)在背后扮演著至關(guān)重要的角色。

　　數(shù)字化焊接，實(shí)時(shí)管控有了“火眼金睛”

　　在中國(guó)高鐵列車(chē)核心研制基地中車(chē)青島四方股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)中車(chē)四方），動(dòng)車(chē)組車(chē)體生產(chǎn)線(xiàn)上，正在焊接的車(chē)體，每0.5秒就有一組焊接數(shù)據(jù)上傳到焊接管理中心。這是車(chē)體焊接數(shù)字化管理系統(tǒng)的場(chǎng)景。

　　焊接是動(dòng)車(chē)組車(chē)體制造的關(guān)鍵工藝。一列動(dòng)車(chē)組，有上萬(wàn)道焊縫。如何管控焊接質(zhì)量？

　　車(chē)體焊接工藝師池浩瀚告訴記者，傳統(tǒng)的焊接，依靠焊工在焊完后進(jìn)行自檢、互檢、巡檢，無(wú)法對(duì)焊接過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。中車(chē)四方通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，建成了國(guó)內(nèi)首個(gè)動(dòng)車(chē)組焊接過(guò)程數(shù)字化管理系統(tǒng)。通過(guò)布設(shè)在焊機(jī)上的數(shù)據(jù)采集器，焊接管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集焊接過(guò)程中的所有焊接參數(shù)，像焊接電壓、電流等，每0.5秒記錄一次，并自動(dòng)與標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)進(jìn)行比對(duì)，一旦出現(xiàn)超差自動(dòng)報(bào)警。

　　“焊接數(shù)字化管理系統(tǒng)就像一雙‘火眼金睛’，通過(guò)對(duì)焊接數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、自動(dòng)判斷、自動(dòng)報(bào)警，實(shí)時(shí)地‘監(jiān)視’車(chē)體的焊接過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)焊接的‘過(guò)程管控’，從而能夠更好地保障焊接質(zhì)量。”池浩瀚說(shuō)。

　　目前，在車(chē)體生產(chǎn)線(xiàn)上，焊接數(shù)字化管理系統(tǒng)連接了一百多臺(tái)焊機(jī)，動(dòng)車(chē)組車(chē)體的每一道關(guān)鍵焊縫都實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)管控。

　　數(shù)字化裝配，讓制造過(guò)程可追溯

　　轉(zhuǎn)向架相當(dāng)于列車(chē)的“腿腳”，是動(dòng)車(chē)組的關(guān)鍵核心部件。轉(zhuǎn)向架工藝師姚迪說(shuō)，一個(gè)轉(zhuǎn)向架有400多種零部件，從上線(xiàn)裝配到完成制造，會(huì)產(chǎn)生近萬(wàn)項(xiàng)制造數(shù)據(jù)。他們通過(guò)轉(zhuǎn)向架數(shù)字化裝配線(xiàn)，借助物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感等技術(shù)，以數(shù)控機(jī)床、扭矩采集以及輔助裝配為主的智能設(shè)備進(jìn)行聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控，實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)向架制造數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集、自動(dòng)判定和自動(dòng)歸集。

　　“一個(gè)螺栓用了多大扭矩？一個(gè)裝配的尺寸多少？轉(zhuǎn)向架裝配中的每一個(gè)制造數(shù)據(jù)，都會(huì)被精確采集記錄�！币Φ细嬖V記者，近萬(wàn)項(xiàng)的制造數(shù)據(jù)，包括人員信息、設(shè)備信息、物料信息、質(zhì)量信息等，形成一個(gè)轉(zhuǎn)向架的電子化“制造履歷”。有了這個(gè)制造履歷，實(shí)現(xiàn)了制造過(guò)程的可追溯。

　　制造過(guò)程可追溯，可以更好地保障轉(zhuǎn)向架的裝配質(zhì)量。同時(shí)，基于裝配大數(shù)據(jù)，能夠?qū)Ξa(chǎn)品一次交檢合格率、工序能力指數(shù)、質(zhì)量穩(wěn)定性等進(jìn)行分析，從而指導(dǎo)優(yōu)化生產(chǎn)流程和制造工藝，提高制造效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

　　數(shù)字化調(diào)試，大大縮短調(diào)試周期

　　完成組裝的動(dòng)車(chē)組，出廠(chǎng)前必須進(jìn)行調(diào)試。

　　“調(diào)試就是對(duì)動(dòng)車(chē)組進(jìn)行功能符合性驗(yàn)證，相當(dāng)于‘體檢’，合格后動(dòng)車(chē)組才能出廠(chǎng)交付�！彪姎庹{(diào)試工藝師孫曉東告訴記者，調(diào)試試驗(yàn)是動(dòng)車(chē)組出廠(chǎng)前的一道關(guān)鍵制造工序。

　　一列動(dòng)車(chē)組有16000多個(gè)試驗(yàn)項(xiàng)點(diǎn)，調(diào)試過(guò)程數(shù)據(jù)量龐大，流程復(fù)雜。依靠傳統(tǒng)的人工記錄、人工測(cè)試，很難突破調(diào)試效率的瓶頸。因此，數(shù)字化、自動(dòng)化正在成為動(dòng)車(chē)組調(diào)試線(xiàn)上的關(guān)鍵詞。

　　孫曉東介紹，他們對(duì)調(diào)試線(xiàn)進(jìn)行了數(shù)字化升級(jí)，建成了動(dòng)車(chē)組數(shù)字化調(diào)試線(xiàn)。這個(gè)數(shù)字化調(diào)試線(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了動(dòng)車(chē)組試驗(yàn)記錄文件100%電子化交檔、試驗(yàn)全過(guò)程數(shù)據(jù)100%存儲(chǔ)上傳。不僅如此，借助數(shù)字技術(shù)和智能化裝備，調(diào)試線(xiàn)還開(kāi)發(fā)了十余種自動(dòng)化調(diào)試設(shè)備，使動(dòng)車(chē)組的部分調(diào)試項(xiàng)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化調(diào)試。

　　“這些自動(dòng)化調(diào)試設(shè)備，能夠根據(jù)任務(wù)指令，自動(dòng)采集試驗(yàn)數(shù)據(jù)，對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)判斷，并自動(dòng)生成試驗(yàn)結(jié)果�！睂O曉東說(shuō)，目前實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化試驗(yàn)的調(diào)試項(xiàng)點(diǎn)已經(jīng)達(dá)到3000多個(gè)。

　　數(shù)字化調(diào)試線(xiàn)投入應(yīng)用后，動(dòng)車(chē)組的調(diào)試效率大幅提高。一列8輛標(biāo)準(zhǔn)編組的動(dòng)車(chē)組，調(diào)試周期縮短了2天以上。

　　大數(shù)據(jù)護(hù)航，每年可預(yù)防故障隱患數(shù)百件

　　數(shù)字顯示，中車(chē)四方每天有1300多列動(dòng)車(chē)組運(yùn)行在全國(guó)各地。這1300多列動(dòng)車(chē)組，每列車(chē)每天的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，都會(huì)實(shí)時(shí)傳回到企業(yè)數(shù)據(jù)中心。

　　基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)建成了動(dòng)車(chē)組智能運(yùn)維平臺(tái)。在這里，大數(shù)據(jù)被應(yīng)用到動(dòng)車(chē)組運(yùn)維，成為護(hù)航動(dòng)車(chē)組運(yùn)行安全的新“神器”。

　　“一列在線(xiàn)運(yùn)行的動(dòng)車(chē)組，設(shè)有數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)點(diǎn)，傳感器實(shí)時(shí)采集列車(chē)的運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)列車(chē)運(yùn)行狀況，每10秒就向地面發(fā)送一次數(shù)據(jù)。”信息系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)主管工程師王川告訴記者，企業(yè)利用動(dòng)車(chē)組運(yùn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并融合列車(chē)的制造履歷數(shù)據(jù)、線(xiàn)路數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)、維修數(shù)據(jù)、自然環(huán)境數(shù)據(jù)等，應(yīng)用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和人工智能算法，開(kāi)發(fā)出動(dòng)車(chē)組關(guān)鍵部件故障預(yù)測(cè)模型，能夠在發(fā)生故障之前對(duì)故障進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警，從而提供維護(hù)建議。

　　“這種基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)維模式，將傳統(tǒng)被動(dòng)式的故障后維修或定期修，變?yōu)橹鲃?dòng)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，從而能夠有效降低列車(chē)故障率，更好地保障行車(chē)安全，提高運(yùn)維效率�！蓖醮ㄕf(shuō)，目前，動(dòng)車(chē)組智能運(yùn)維平臺(tái)已上線(xiàn)應(yīng)用近100個(gè)故障預(yù)測(cè)模型，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，每年能成功預(yù)防故障隱患數(shù)百件。

　　（本報(bào)記者 劉艷杰 本報(bào)通訊員 鄧旺強(qiáng)）