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谷歌上線人工智能算法:模仿人類直接回答提問(wèn)

2016-12-02 16:17:00 來(lái)源:環(huán)球網(wǎng)

谷歌上線人工智能算法 模仿人類直接回答網(wǎng)民提問(wèn)

  據(jù)外媒報(bào)道,谷歌日前上線了基于人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的先進(jìn)搜索算法,能夠更聰明地回答用戶輸入的一些問(wèn)題。雖然貌似簡(jiǎn)單,但這卻是幾十名語(yǔ)言學(xué)家用大量數(shù)據(jù)對(duì)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行培訓(xùn)的結(jié)果。

  據(jù)國(guó)外科技網(wǎng)站Futurism報(bào)道,在谷歌這一算法上線后,用戶如果在搜索框中輸入問(wèn)題“銀河到底有多大?”谷歌不再僅僅給出許多相關(guān)網(wǎng)頁(yè)的鏈接,而是直接給出問(wèn)題的答案——“10萬(wàn)光年”。

  雖然回答用戶的問(wèn)題看上去是一個(gè)十分簡(jiǎn)單的過(guò)程,但這背后卻有著相當(dāng)復(fù)雜的人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)。

  谷歌在回答問(wèn)題時(shí)使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),這是人工智能的一種形式,主要目的是模仿人類大腦的運(yùn)行,視圖在碎片信息之間進(jìn)行關(guān)聯(lián),從而理解數(shù)據(jù),另外能夠?qū)σ恍┮?guī)律進(jìn)行預(yù)測(cè)。

  谷歌的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用了“句子壓縮算法”來(lái)從大量文本中提取相關(guān)信息。實(shí)際上,這個(gè)人工智能系統(tǒng)是通過(guò)反復(fù)觀察人類的方式學(xué)會(huì)了回答問(wèn)題。這個(gè)系統(tǒng)實(shí)際上學(xué)習(xí)的是來(lái)自全世界的100多名語(yǔ)言學(xué)博士,這個(gè)過(guò)程術(shù)語(yǔ)稱之為“監(jiān)督學(xué)習(xí)”(Supervised Learning)。

  在經(jīng)過(guò)培訓(xùn)后,人工智能系統(tǒng)能夠?qū)A康男畔⑦M(jìn)行處理,提取出有價(jià)值的信息,系統(tǒng)回答問(wèn)題的答案也正是來(lái)自這些信息。

  這樣的人工智能培訓(xùn)系統(tǒng)不僅在技術(shù)上極具挑戰(zhàn)性,而且耗資不菲。谷歌要提供海量的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),此外還要請(qǐng)來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所能學(xué)習(xí)的人類專家。

  據(jù)悉,谷歌、Facebook以及馬斯克旗下的OpenAI等公司,都在開(kāi)發(fā)更先進(jìn)、更加自動(dòng)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),他們都能夠進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)。這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要人類對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注,他們能夠自我學(xué)習(xí),自己琢磨出問(wèn)題的答案。

  如果這些公司的研發(fā)項(xiàng)目獲得成功,人類將會(huì)迎來(lái)許多全新商機(jī)和技術(shù)能力。更先進(jìn)的人工智能系統(tǒng)能夠快速理解語(yǔ)言,并且提供多語(yǔ)言翻譯服務(wù),它們可以讓互聯(lián)網(wǎng)更加安全,或是推出更好的醫(yī)療方案等等。

  換句話說(shuō),這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將成為一臺(tái)臺(tái)性能強(qiáng)大的“數(shù)據(jù)機(jī)器”,它們能永久改變這個(gè)世界。

  當(dāng)然,目前距離開(kāi)發(fā)出完全自動(dòng)化的人工智能系統(tǒng)還需要很多年時(shí)間,但是能夠自動(dòng)回答網(wǎng)民問(wèn)題的搜索系統(tǒng),表明科技行業(yè)的研發(fā)已經(jīng)取得了重要進(jìn)展。(騰訊科技/晨曦)

編輯:賈斯曼

關(guān)鍵詞:谷歌;OpenAI;Futurism;人類大腦;人工智能技術(shù)

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