北京時間10月17日上午消息，雖然外界一直認為蘋果在人工智能領(lǐng)域落后于競爭對手，加之其保密文化可能限制了頂尖人才的招募能力，但該公司剛剛從卡內(nèi)基梅隆大學(xué)挖來了一位深度學(xué)習(xí)專家擔(dān)任其首任人工智能研發(fā)總監(jiān)，幫助該公司提升相關(guān)產(chǎn)品的智能性。

　　蘋果招募了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一位新星擔(dān)任該公司首任人工智能研發(fā)總監(jiān)。此人名叫魯斯蘭·薩拉庫蒂諾夫（Ruslan Salakhutdinov），是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的一位副教授，這個新職位的目的是幫助該公司的Siri和其他產(chǎn)品充分利用人工智能學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的各種基礎(chǔ)性突破。薩拉庫蒂諾夫?qū)⒃贓mTech MIT 2016大會上闡述他的研究成果。

　　蘋果首任人工智能研發(fā)總監(jiān)魯斯蘭·薩拉庫蒂諾夫

　　薩拉庫蒂諾夫的研究課題是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域使用大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這種技術(shù)可以通過豐富的訓(xùn)練內(nèi)容讓電腦學(xué)會完成復(fù)雜任務(wù)。他將繼續(xù)在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)兼職從事學(xué)術(shù)研究，同時還將為蘋果招募一個研究團隊，以便配合自己的工作。

　　由于最近的人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了進步，所以蘋果也希望與谷歌、Facebook、亞馬遜等公司爭奪行業(yè)領(lǐng)先優(yōu)勢，而此舉正是這一計劃的一部分。具體而言，得益于深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，軟件的自學(xué)能力變得越來越重要。例如，最新的人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于谷歌的新款Pixel智能手機中。它內(nèi)置的Assistant語音助手可以與蘋果的Siri競爭，試圖使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)理解用戶的語音指令。

　　薩拉庫蒂諾夫所研究的頂尖機器學(xué)習(xí)技術(shù)有助于推動人工智能的進步，而且可以應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理和機器人等諸多領(lǐng)域。

　　薩拉庫蒂諾夫最近表示，人工智能正在三大領(lǐng)域取得進步：為電腦提供更好的語言理解力；使之可以通過反復(fù)出現(xiàn)的正強化進行學(xué)習(xí)；讓機器可以利用無標簽的數(shù)據(jù)進行自學(xué)。他還表示，他目前從事的工作就是教給機器利用網(wǎng)上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，從而幫助Siri等產(chǎn)品提升智能性。

　　“我們正在踐行一種理念，充分利用外部的知識來源�！彼�說，“如果我詢問你一些與某件事情有關(guān)的內(nèi)容，你能否系統(tǒng)性地查詢維基百科，閱讀幾篇文章，了解一些相關(guān)的實際信息，然后給我提供正確答案？”

　　薩拉庫蒂諾夫最近的工作重點是讓機器通過不同的數(shù)據(jù)展開學(xué)習(xí)，并將一種環(huán)境中學(xué)到的內(nèi)容應(yīng)用到全新的環(huán)境中——前者名為多模學(xué)習(xí)，后者名為遷移學(xué)習(xí)。受到認知科學(xué)的啟發(fā)，他還在從事一個項目，希望了解電腦如何借助相對較少的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)。

　　最近幾年，谷歌和Facebook等競爭對手都聘請了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家負責(zé)他們各自的人工智能項目。蘋果在人工智能領(lǐng)域的表現(xiàn)似乎不像對手那么突出，有人人甚至認為，保密傳統(tǒng)使得該公司難以招到這一領(lǐng)域的頂尖研究人員。

　　深度學(xué)習(xí)最近幾年已經(jīng)廣受認可，可以幫助及其識別圖片中的物體和語音中的單詞。谷歌和Facebook也都使用這項技術(shù)自動標記圖片。這種技術(shù)還幫助Siri和其他語音助手提升了單詞識別能力。但要真正理解這些詞匯的含義，仍然需要克服重大挑戰(zhàn)。（思遠）