央廣網(wǎng)天津9月20日消息（記者 馬文靜）“AI（人工智能）理論上能應(yīng)用的場景和實際上落地的場景，存在巨大差距，這個差距從何而來？其實來自于人才�！痹诘谑�二屆夏季達沃斯論壇期間，第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵在接受央廣網(wǎng)記者采訪時表示，全球頂尖的AI人才尚不足千人，人才稀缺是當(dāng)前人工智能發(fā)展面臨的最大瓶頸。

　　圖為第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵在接受央廣網(wǎng)記者采訪（央廣網(wǎng)記者 李帥攝）

　　人才稀缺制約AI場景拓展 亟需降低開發(fā)門檻

　　自從阿爾法狗大戰(zhàn)李世石和柯潔之后，人工智能在全球可謂炙手可熱。人臉識別、語音識別、無人車……這些場景耳熟能詳，構(gòu)成了人們對AI場景的大致畫像。而戴文淵向記者表示：“AI能夠應(yīng)用到的場景遠遠不止這些�！�

　　他舉了兩個例子。例如，瓷磚廠生產(chǎn)的最后一個環(huán)節(jié)是挑出殘次品，這個工作一直是人工做，如果用AI做，挑選效率可以大幅提升。再如，高鐵夜間巡檢時若需更換零部件，需要巡檢員手寫型號，填錯型號將加大工作量，若運用AI，則錯誤率可以大幅降低。

　　AI與“瓷磚廠”等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合并非無法實現(xiàn)，但從國內(nèi)人工智能的主要落地場景來看，AI在安防、金融等服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用更為普遍。為什么AI公司更愿意做這些服務(wù)業(yè)場景而放棄了一些傳統(tǒng)行業(yè)？在戴文淵看來，癥結(jié)在于科學(xué)家太少，短期內(nèi)難以將AI覆蓋全部場景，AI公司只能從最容易落地、實現(xiàn)價值最高的領(lǐng)域起步。

　　他指出，能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級人才，全球尚不足千人，而培養(yǎng)一個頂級的AI科學(xué)家，至少需要5-8年。這意味著，短期之內(nèi)，若想實現(xiàn)AI在更多場景落地，必須尋求降低AI開發(fā)門檻。

　　因此，AutoML（自動機器學(xué)習(xí)）平臺近年來成為谷歌、微軟等科技巨頭和第四范式等AI公司的關(guān)注方向。其核心在于將企業(yè)的數(shù)據(jù)自動變?yōu)槟Ｐ�，大幅降低AI應(yīng)用門檻。例如，通過第四范式的AI Prophet AutoML平臺，開發(fā)者不需深入理解算法原理，即可完成AI應(yīng)用開發(fā)，AI的開發(fā)周期可從以半年為單位縮短到以周為單位。

　　“現(xiàn)有的網(wǎng)站、APP開發(fā)者基數(shù)非常大，如果能讓這些開發(fā)者去做AI的應(yīng)用，如果AI的開發(fā)者能夠達到100萬以上，那么我們?nèi)斯ぶ悄苊媾R的發(fā)展?fàn)顩r將完全不一樣�！贝魑臏Y說。

　　中國人工智能科研水平提升 AI有望在3-5年內(nèi)大爆發(fā)

　　科研能力是提升一國人工智能發(fā)展水平的基本。清華大學(xué)中國科技政策研究中心最新公布的《2018中國人工智能發(fā)展報告》指出，中國人工智能領(lǐng)域論文數(shù)量的全球占比從1997年的4.26%增長至2017年的27.68%。從質(zhì)量上看，近20年來，中國人工智能領(lǐng)域的高被引論文數(shù)量也居于前列。

　　戴文淵對中國人工智能科研水平的提升深有體會。“中國與（先進水平）的差距在縮小�！彼�回憶起十余年前初做人工智能研究之時，國內(nèi)導(dǎo)師只能將他們送到海外學(xué)習(xí)�！耙驗楫�(dāng)時如果你在國內(nèi)，跟世界最高水平不接軌，學(xué)了半天你離世界最高水平也差3年�！倍�如今，中國的一流高校與世界頂尖水平已經(jīng)完全接軌，甚至一些高校的論文水平可以進入世界前列，這樣的變化讓戴文淵感到欣喜。

　　除了科研能力的提升，在戴文淵看來，人工智能在中國的發(fā)展有兩個十分有利的條件。其一是中國有豐富的場景，可以提供豐富的數(shù)據(jù)；其二是中國有著鼓勵創(chuàng)新的環(huán)境，即使是相對保守的企業(yè)也愿意擁抱技術(shù)創(chuàng)新。

　　隨著政策鼓勵和行業(yè)的開發(fā)門檻降低，戴文淵預(yù)計，AI行業(yè)的“大爆發(fā)”有望在未來三至五年間出現(xiàn)，而在這個周期之內(nèi)，AI行業(yè)一批龍頭企業(yè)有望形成一輪“上市潮”。